The writing of violence in a french and english novels (contemporary writings by women)
Bibliographic record
Abstract
Ce travail est une étude détaillée du thème de la violence dans quelques œuvres écrites par des romancières d expression anglaise et française. La violence dirige et oriente la trame romanesque, elle atteint le paroxysme de l horreur dans le roman afro-américain, avec les infanticides de Toni Morrison. La cruauté se dégage de l écriture féminine impliquée dans les changements historiques et politiques survenus aux Etats-Unis, en France et dans le monde. L esclavage abordé par les romancières noires souligne une volonté et un désir intense d imposer une présence incontournable dans l histoire des Etats-Unis. Le racisme, le ségrégationnisme, les inégalités marquent le verbe de la femme noire. La femme européenne, américaine, et canadienne, ont investi leur expression pour rapporter, recenser, et condamner les injustices et les transgressions auxquelles la femme est confrontée, dans le domaine familiale, social, politique, professionnel, et spécialement dans le domaine sexuel. Deux genres le masculin et le féminin s affrontent, se complètent ou se repoussent. Les romancières ont dénoncé les injustices faites aux femmes tout en revendiquant l accès à leurs statuts et droits. La thèse est répartie en trois parties. La première est une étude des violences exercées par les femmes. Les infanticides, les cruautés familiales, le sadisme, les brutalités religieuses. La deuxième partie aborde l inceste, le viol, la pédophilie, et l homosexualité. La troisième parie se penche sur la guerre, sur l action et le rôle de l homme, ainsi que sur la valeur des noms choisis dans le roman féminin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".