Verdibaserte investeringsstrategier : en studie av det norske aksjemarkedet i perioden 1998-2009
Notice bibliographique
Résumé
Formålet med utredningen er å undersøke hvorvidt det er mulig å benytte seg av verdistrategier for å oppnå meravkastning på Oslo Børs. Vi har derfor analysert avkastningene for samtlige tilgjengelige selskaper på Oslo Børs i perioden fra 1998 til 2009. Selskapene har deretter blitt rangert i fem porteføljer, basert på prisingen i forhold til et nøkkeltall.\nAnalysen antyder at det er mulig å oppnå meravkastning i markedet. Dette stemmer overens med en rekke forskningsrapporter med utgangspunkt i andre markeder.\nUtredningen begynner med å gjennomgå den relevante teorien og tidligere forskning som ligger til grunn for analysen. Deretter presenteres resultatene fra analysen, før vi undersøker signifikansen av resultatene ved bruk av statistisk hypotesetesting og regresjon.\nTil slutt diskuteres det kort om meravkastningen skyldes risiko eller brudd på markedseffisiens, før konklusjonen blir fremlagt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».