Wohnen im Alter - Herausforderungen und Handlungsempfehlungen für Gemeinden am Beispiel der Gemeinde Weiz
Notice bibliographique
Résumé
Ehrenwörtliche ErklärungIch erkläre ehrenwörtlich, dass ich die vorliegende Arbeit selbstständig und ohne fremde Hilfe verfasst, andere als die angegebenen Quellen nicht benutzt und die den Quellen wörtlich oder inhaltlich entnommenen Stellen als solche kenntlich gemacht habe.Die Arbeit wurde bisher in gleicher oder ähnlicher Form keiner anderen inländischen oder ausländischen Prüfungsbehörde vorgelegt und auch noch nicht veröffentlicht.Die vorliegende Fassung entspricht der eingereichten elektronischen Version.Mai 2016 Unterschrift Danksagungen An dieser Stelle möchte ich mich bei allen bedanken, die sich mit ihrem fachlichen Wissen eingebracht haben und mir eine emotionale Stütze während des Verfassens dieser Masterarbeit waren.Ich danke: Prof. Dr. Ulla Kriebernegg für ihre Unterstützung und die Betreuung bei meiner Masterarbeit.Ihre Herzlichkeit und Klarheit hat mir geholfen, meinen Faden zu finden und dank ihrer Betreuung, habe ich immer die passenden Worte gefunden. Gruber Ingrid, meiner Freundin und Arbeitskollegin, für ihre Ausdauer und Zeit.Mit ihren Fachkenntnissen hat sie mir geholfen, meine Gedanken zu ordnen und einen roten Faden zu finden.Ich bin ihr auch sehr dankbar für ihren Einsatz bezüglich der Korrekturen. Gerhard Ziegler für seinen Enthusiasmus.Mit seiner Idee, etwas für Weiz zu tun, hat er mich zum Thema der vorliegenden Masterarbeit geführt. Meiner Tochter Sarah für ihre Computerkompetenz.Mit ihrer Hilfe meisterte ich die Herausforderungen von Tabellen und Verzeichnissen. Meinem Mann Andi für sein Verständnis,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».