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Enregistrement W7006746810

Verenkiertovajauspotilaiden aivojen happeutumisen yhteys kognitiiviseen tasoon tehohoidon päättyessä : pilottitutkimus

2020· other· fi· W7006746810 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTyöväentutkimus Vuosikirja · 2020
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionStatistical analysisData sourceCognitive impairment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tavoitteet: Tehohoidosta selvinneillä potilailla on suuri riski pitkäaikaisiin kognitiivisiin vaikeuksiin, mutta niiden taustalla olevista syistä tiedetään vasta vähän. Tutkimustiedon perusteella on viitteitä siitä, että tehohoidon jälkeisen kognitiivisen heikentymisen taustalla voisi olla aivojen heikko happeutuminen tehohoidon aikana, mutta tätä ei ole aiemmin juurikaan tutkittu. Tavoitteena oli selvittää, onko tehohoidon aikainen aivojen heikko happeutuminen yhteydessä kognitiiviseen heikentymiseen tehohoidon päättyessä ja näyttääkö ikä olevan riskitekijä. Menetelmät: Tutkittavina oli kahdeksan (8) 25–74-vuotiasta verenkiertovajauspotilasta, joista puolet oli naisia ja puolet miehiä. Aivojen happisaturaatiota mitattiin tehohoidon aikana lähi-infrapunaspektroskopialla (NIRS) ja kognitiivinen arviointi tehtiin teho-osastolta pois siirryttäessä Montreal Cognitive Assessment -testillä. Aivojen happeutumisen ja kognition välistä yhteyttä tarkasteltiin regressioanalyysillä. Tarkastelun kohteena oli happeutumisen itsenäinen yhteys kognitioon sekä yhteys, kun potilaan iän ja sukupuolen vaikutus oli kontrolloitu. Tulokset ja johtopäätökset: Tehohoidon aikainen aivojen happeutuminen oli viitteellisesti yhteydessä tehohoidon jälkeiseen kognitioon siten, että kun happisaturaatio oli ollut matalampi, kognitiivinen suoriutuminen oli heikompaa. Tällä aineistolla yhteys ei ollut tilastollisesti merkitsevä, ja kun iän sekä sukupuolen vaikutus kontrolloitiin, ei yhteyttä ollut enää havaittavissa. Iäkkäämmillä potilailla tehohoidon aikainen happisaturaatio oli matalampi ja tehohoidon jälkeinen kognitiivinen suoriutuminen heikompaa. Lisää tutkimusta tarvitaan isommalla aineistolla ja iän vaikutus kontrolloiden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0970,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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