Violence dans les relations amoureuses à l'adolescence : attachement amoureux, difficultés de régulation émotionnelle et spécificités selon le genre
Notice bibliographique
Résumé
La présente thèse de doctorat s’appuie sur la théorie de l’attachement afin de mieux cerner les corrélats (c.-à-d. anxiété d’abandon, évitement de l’intimité et difficultés de régulation émotionnelle) de la violence dans les relations amoureuses (VRA) à l’adolescence, tout en considérant les distinctions fondées sur le genre. Les données de cette thèse sont issues de l’enquête sur les Parcours Amoureux des Jeunes. Plus de 8,000 adolescents de 34 écoles secondaires du Québec ont participé à cette enquête et répondu à des questionnaires autorapportés en classe. En utilisant des analyses de médiation, le premier article de cette thèse a montré que les adolescents qui présentent davantage d’anxiété d’abandon sont plus à risque d’être auteurs de VRA, notamment en raison de difficultés sur le plan de la régulation émotionnelle. À l’aide d’une analyse de classes latentes, le deuxième article de cette thèse a quant à lui permis d’identifier différents profils de VRA chez les adolescents en considérant les formes de violence vécues (psychologique, physique et sexuelle) et la direction de la violence (subie et infligée). Cet article a notamment mis en évidence des distinctions importantes entre les profils identifiés sur le plan de l’attachement et des difficultés de régulation émotionnelle. Les analyses d’invariance effectuées pour ces deux articles ont par ailleurs permis d’identifier des différences selon le genre tant sur le plan des corrélats de la VRA que des profils de VRA. Pour conclure, les résultats de cette thèse offrent un portrait détaillé et nuancé des différentes manifestations de la VRA chez les adolescents du Québec et des corrélats qui y sont associés. Les données issues de cette thèse ont permis de formuler plusieurs pistes de prévention afin de réduire l’occurrence de la VRA et de promouvoir le développement de relations amoureuses saines à l’adolescence. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : violence dans les relations amoureuses, adolescence, attachement, régulation des émotions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».