Why won't the pieces fit: Uncovering Deviations in the Compensation Awarded to Japanese Canadians at the Bird Commission
Notice bibliographique
Résumé
In developing the Bird Commission, its commissioner, Henry I. Bird, and other officials eventually chose to compensate Japanese Canadians for the forced sale of their property below free market value using property categories and set percentages. They developed strict formulas for each category that should have been easy to follow when reimbursing claimants. However, this was not the case. Commission officials failed to follow the procedures that they had developed when awarding compensation to Japanese Canadians. Claimants could collect awards that were below or above the amounts that the commission’s procedure predicted. This thesis aims to understand the reasons why Bird Commission officials failed to follow the formulas that they had developed when compensating Japanese Canadians for the dispossession of their property through an examination of the Bird Commission Casefiles and Custodian Casefiles. Using information gathered from these government records, this analysis employs statistical analysis to explain the factors which influenced commission officials to alter awards. Considering the historical context of the commission, this analysis also offers explanations for why the factors uncovered using regression analysis may have impacted the commission and its outcomes. Recognizing the deviations in the Bird Commission’s compensation offers new insights into the commission’s operations and impacts on Japanese Canadians. It highlights a close relationship between the commission and officials from the Office of the Custodian of Enemy Property, and it participates with the work of other scholars in acknowledging the efforts that Japanese Canadians made in making the Canadian government confront the injustices it had conducted against them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».