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Enregistrement W7006880361

Vegan patients support in the community pharmacy

2023· dissertation· en· W7006880361 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunity pharmacyPrimary careSick childNova scotia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le végétalisme est un régime alimentaire excluant tous les aliments issus du règne animal : la viande, la volaille, le poisson, les crustacés, les mollusques, les œufs, les produits de la ruche, le lait et ses produits dérivés. Une alimentation végétalienne équilibrée, bien menée et supplémentée en vitamine B12 est possible à tous les âges de la vie, sans risque pour la santé. Cependant, en cas de manque de connaissances sur les besoins nutritionnels cela peut causer des pathologies carentielles sévères. Il faut notamment être vigilant sur les risques de carences liés au calcium, au fer, au zinc et à la vitamine B12. Les besoins nutritionnels varient tout au long de la vie et il est primordial d’adapter les apports nutritionnels à chaque tranche d’âge. Le pharmacien d’officine joue un rôle essentiel dans l’accompagnement des patients végétaliens, notamment pour aider à cette adaptation alimentaire. Il participe à la prise en charge des patients de tous les âges, il prodigue des conseils associés aux prescriptions médicamenteuses, notamment lors de supplémentations. Son rôle est primordial lors de demandes spontanées de conseils sur les compléments alimentaires. L’objectif de cette thèse est de fournir aux pharmaciens d’officine un document de synthèse et d’analyse afin de leur permettre d’accompagner les patients végétaliens. Ce document réunit pour cela les connaissances actuelles et notions indispensables concernant les recommandations nutritionnelles générales, les sources végétales des macro et micronutriments et les nutriments à risque, à toutes les périodes de la vie. Il expose également les intérêts, risques et limites des supplémentations disponibles en officine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2820,060

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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