Adaptation culturelle et validation du Nursing Activity Score dans le contexte canadien-français
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude de devis méthodologique, avait comme objectifs : 1. d'effectuer l'adaptation culturelle de l'outil Nursing Activities Score (NAS) pour le contexte canadien-français et 2. d'examiner la performance psychométrique de la version adaptée selon : la fidélité, en utilisant le critère d'équivalence entre juges et la validité, à partir des critères de validité de groupes connus et convergente. L'adaptation culturelle du NAS et de son tutoriel a été faite selon les étapes : traduction, synthèse, retraduction, évaluation par un comité d'experts et prétest. Pour évaluer l'équivalence entre juges, l'évaluation de l'accord entre trois évaluateurs (deux paires d'infirmières distinctes et un expert) a été faite par les coefficient intra-classe et Kappa-Fleiss Le test du Khi-carré et le test t de Student ont été utilisés pour tester la validité des groupes connus, et le coefficient de Pearson, la validité convergente. En ce qui a trait à la fidélité, il a été observé un coefficient intra-classe d'environ 0,90, indiquant un bon accord global entre les trois juges. En examinant les items séparément, 15/23 items ont présenté de coefficients Kappa-Fleiss d'environ 65 %, indiquant évidence d'accord. Les items avec coefficients plus bas étaient plutôt ceux des réponses à choix multiples. La validité des groupes connus a été confirmée pour la différence entre les items dans les deux unités de soins intensifs de l'étude. La validité convergente a été démontrée par la corrélation entre le score NAS à l'admission et la durée de séjour ainsi que le nombre de complications et la sévérité clinique. Les résultats de cette étude permettent de conclure que la version canadienne-française du NAS a démontré évidences satisfaisantes de fidélité ainsi que certaines preuves de sa validation. La formation des infirmières pour l'application judicieuse du NAS est impérative. Des études futures doivent continuer à tester d'autres propriétés de validation de l'outil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».