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Enregistrement W7007725241

"ALL RIGHTS MATTER": A CRITICAL EXAMINATION OF THE ONTARIO HUMAN RIGHTS COMMISSION'S SYSTEMIC CHANGE INITIATIVES IN

2022· other· en· W7007725241 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsRacismCharterNormativePoliticsCritical race theoryGeneral partnershipStructural violenceCitizenship
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines the Ontario Human Rights Commissions (OHRC) partnership engagement with police services via the use of voluntary Project Charter agreements. Through an analysis of OHRC policy documents spanning from 1962 to 2016, qualitative research with three municipal police services (Ottawa, Toronto, and Windsor) and the OHRC, utilizing methods developed out of the epistemological insights and normative commitments of Critical Race Theory, Feminist Political Economy and Critical Policy Studies, the analysis centres on the duality of law and the race-neutral logics that work to constrain the viability of human rights-driven anti-racist structural change.\nThis work engages the notion All Rights Matter to describe a flattened approach to human rights that restricts focussed consideration of the operation of structural racism. The All Rights Matter approach employed within these voluntary Project Charter agreements obfuscates areas of institutional inaction or resistance and deflects attention away from inaction, or failure, toward addressing structural racism and community concerns of racial profiling and misuse of force. This flattened approach to difference is intimately connected to a diversity management posture favouring business vernacular and rationales over equity.\nThe five chapters comprising the dissertation reveal the emancipatory limitations of rights claims vis-a-vis racism in particular within the Ontario context. Chapters one and two offer theoretical and historical background to the All Rights Matter approach. Chapter three attends to the role of policing in reproducing a racially inequitable social order, the OHRCs partnership-oriented adoption of diversity management, and the settlement agreement that brought about the Ottawa Police Race Data Collection Project. The case studies of the Toronto and Windsor police services examined in chapters four and five illustrate how these partnerships with the OHRC serve as containment strategies, quelling public pressure to address racism within these services.\nBy way of conclusion, the dissertation underlines the importance of severing human rights approaches from a diversity management framework that extracts value from racialized groups without addressing inequitable racial orders and the pressing need for human rights accountability and legally-enforceable public interest remedies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0610,111
Communication savante0,0210,012
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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