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Enregistrement W7007833458

Analyse des mesures d’adaptation aux changements climatiques dans la gestion des parcs nationaux et territoriaux au Nunavut et mise en valeur du savoir inuit

2021· other· fr· W7007833458 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHungarian Social, Economic and Educational Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europeEnvironmental policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif général de cet essai est de formuler des recommandations sur les mesures de gestion à mettre en œuvre dans les parcs nationaux et territoriaux du Nunavut dans le contexte des impacts prévus du réchauffement climatique. De plus, un sommaire du savoir inuit sur les effets du réchauffement climatique observés au Nunavut est réalisé pour évaluer sa contribution potentielle à la gestion des parcs nationaux et territoriaux. Les changements climatiques actuels poussent de nombreuses espèces d'animaux à déplacer leur répartition géographique vers des latitudes et des altitudes plus élevées, notamment hors des aires protégées. Étant donné la nature statique des zones protégées, leur capacité d’assurer leurs mandats de conservation dans le futur est remise en question. Par conséquent, les gestionnaires devraient revoir leurs stratégies de gestion pour aborder les causes fondamentales et les effets des changements climatiques. Pour y arriver, une recherche exhaustive sur les meilleures pratiques de gestion d’aires protégées dans le contexte des changements climatiques a été effectuée. Une analyse multicritère a été développée afin d’identifier celles qui seraient les plus pertinentes à mettre en œuvre au Nunavut. Les résultats de l’analyse montrent que la création de zones tampons affiche la performance la plus élevée. En effet, celle-ci permet d’engager activement les Nunavummiut, intégrer le savoir inuit, et jouer un important rôle en conservation malgré les effets anticipés des changements climatiques. L’analyse a également montré que la protection des zones de priorité et la mise en œuvre immédiate de mesures anticipatrices peuvent être efficaces, mais des améliorations sont nécessaires. Afin d’appuyer la mise en place de ces mesures, des recommandations ont été formulées. En premier lieu, la création de zones tampons constitue la solution la plus adaptée pour les parcs du Nunavut, et devrait être appliquée en priorité par rapport aux autres pratiques. De plus, il est recommandé que celles-ci soient établies le plus tôt possible, couvrent la plus grande superficie possible, et soient orientées selon un axe nord-sud pour mieux anticiper le déplacement de l’aire de distribution des espèces animales terrestres. Enfin, pour faciliter leur établissement, le territoire des zones tampons pourrait provenir de terres inuites, de parcs en attente de création complète ou alors de projets de parcs. Finalement, de façon générale, il est recommandé que toute nouvelle aire protégée au Nunavut soit désignée comme Aire protégée et de conservation autochtone, que la conservation de la richesse biologique soit envisagée comme nouvel objectif des aires protégées, et que la mise en œuvre des pratiques de gestion abordées ici soit considérée comme une opportunité d’innover malgré le manque de données et d’études de cas existantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2021
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