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Record W7007833458

Analyse des mesures d’adaptation aux changements climatiques dans la gestion des parcs nationaux et territoriaux au Nunavut et mise en valeur du savoir inuit

2021· other· fr· W7007833458 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicHungarian Social, Economic and Educational Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWestern europeEnvironmental policy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif général de cet essai est de formuler des recommandations sur les mesures de gestion à mettre en œuvre dans les parcs nationaux et territoriaux du Nunavut dans le contexte des impacts prévus du réchauffement climatique. De plus, un sommaire du savoir inuit sur les effets du réchauffement climatique observés au Nunavut est réalisé pour évaluer sa contribution potentielle à la gestion des parcs nationaux et territoriaux. Les changements climatiques actuels poussent de nombreuses espèces d'animaux à déplacer leur répartition géographique vers des latitudes et des altitudes plus élevées, notamment hors des aires protégées. Étant donné la nature statique des zones protégées, leur capacité d’assurer leurs mandats de conservation dans le futur est remise en question. Par conséquent, les gestionnaires devraient revoir leurs stratégies de gestion pour aborder les causes fondamentales et les effets des changements climatiques. Pour y arriver, une recherche exhaustive sur les meilleures pratiques de gestion d’aires protégées dans le contexte des changements climatiques a été effectuée. Une analyse multicritère a été développée afin d’identifier celles qui seraient les plus pertinentes à mettre en œuvre au Nunavut. Les résultats de l’analyse montrent que la création de zones tampons affiche la performance la plus élevée. En effet, celle-ci permet d’engager activement les Nunavummiut, intégrer le savoir inuit, et jouer un important rôle en conservation malgré les effets anticipés des changements climatiques. L’analyse a également montré que la protection des zones de priorité et la mise en œuvre immédiate de mesures anticipatrices peuvent être efficaces, mais des améliorations sont nécessaires. Afin d’appuyer la mise en place de ces mesures, des recommandations ont été formulées. En premier lieu, la création de zones tampons constitue la solution la plus adaptée pour les parcs du Nunavut, et devrait être appliquée en priorité par rapport aux autres pratiques. De plus, il est recommandé que celles-ci soient établies le plus tôt possible, couvrent la plus grande superficie possible, et soient orientées selon un axe nord-sud pour mieux anticiper le déplacement de l’aire de distribution des espèces animales terrestres. Enfin, pour faciliter leur établissement, le territoire des zones tampons pourrait provenir de terres inuites, de parcs en attente de création complète ou alors de projets de parcs. Finalement, de façon générale, il est recommandé que toute nouvelle aire protégée au Nunavut soit désignée comme Aire protégée et de conservation autochtone, que la conservation de la richesse biologique soit envisagée comme nouvel objectif des aires protégées, et que la mise en œuvre des pratiques de gestion abordées ici soit considérée comme une opportunité d’innover malgré le manque de données et d’études de cas existantes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.345
Threshold uncertainty score0.695

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.282
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2021
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