ANALISIS PENGARUH UNDERGROUND ECONOMY DAN VARIABEL MAKROEKONOMI TERHADAP PENDAPATAN NASIONAL \nTAHUN 2010.1 â 2017.4
Notice bibliographique
Résumé
Gross Domestic Product (GDP) is the most credible calculations of national income. GDP represents the whole economic activities that occur in a region. In fact, GDP has a weakness that is escaped from underground economy activities. That weakness could affect the economic activities. Several previous studies showed a research gaps, there were differences in showing the influence of the underground economy on national income. \nThis study aims to estimate the size of underground economy activities and also analyze the influence of underground economy, investment, government foreign debt and exchange rate on national income. This study used secondary data in 2010 quarter 1 to 2017 quarter 4 obtained from Bank of Indonesia, the Central Statistics Agency and the Ministry of Finance. The currency demand approach method is used to estimate the underground economy, while the error correction model method is used to analyze the national income. \nThe result of the estimate shows that activity of underground economy is about 23,36 percent of GDP on average. Influence of underground economy toward national income shows insignificant result. Investment and exchange rates have a positive and significant influence on national income in the short and long term. Meanwhile, foreign debt has a positive and significant effect on national income only in the long run.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».