Alexitymi og interpersonlige problemer : en empirisk studie av sammenheng mellom affektive og relasjonelle vansker
Notice bibliographique
Résumé
Bakgrunn: I de senere årene har det vært en økende interesse for forskning på følelser. Dette har gitt kunnskap om hvordan følelser oppleves og uttrykkes. Formålet med denne studien er å undersøke hva slags relasjonelle problemer som henger sammen med manglende evne til å forstå og uttrykke egne følelser.\nMetode: Vi gjennomførte en korrelasjonsstudie (n = 102), der vi undersøkte sammenhengen mellom alexitymi og interpersonlig problemer. Data ble samlet inn ved å benytte selvrapporteringsinstrumentene Toronto Alexithymia Scale, TAS-20, (Bagby, Parker & Taylor, 1994) og Inventory of Interpersonal Problems, IIP-C, (Horowitz, Alden, Wiggins & Pincus, 2000). Deltakerne var klienter i behandling for familie- eller voldsproblematikk, samt en ikke-klinisk gruppe, primært bestående av studenter. Korrelasjonsanalyser ble gjort med hele utvalget og med utvalget inndelt i grupper basert på grad av alexitymi.\nFunn: Vi fant at alexitymi i størst grad henger sammen med interpersonlige problemer kjennetegnet ved fiendtlighet og unnvikelse. Dette tyder på at personer som strever med å identifisere og uttrykke følelser, i større grad oppleves som kalde, sosialt hemmet og lite selvhevdende i nære relasjoner. Videre fant vi at alexitymi korrelerer med langt flere former for interpersonlige problemer når vi ikke deler utvalget i grupper basert på grad av alexitymi. Dette kan tyde på en mer generell svekket interpersonlig fungering hos personer med høyere grad av alexitymi. Funnet diskuteres i lys av utviklingspsykologisk teori og valg av statistisk metode.\n\n Studien er ikke knyttet til andre forskningsprosjekter, og vi samlet inn data på egenhånd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».