ANZAHPE LEAPS into action... Discussion!
Notice bibliographique
Résumé
There are multiple leadership frameworks available for medical professionals. We have developed a Leadership Education for Australasian health Professional Students (LEAPS) framework for use in medical schools. More prominent medical professional frameworks include the: Health LEADS Australia (2013); Canadian Leads in a Caring Environment (revised in 2019), and recently published NSW Health Leadership and Management Framework (2020). The LEAPS framework has been created using transformative leadership and has student leadership skills development for all healthcare stakeholders, including the students themselves, their patients, their patients’ families and carers, and colleagues. The framework encourages students to take a leadership leap forward to build emotional agility for long-term resilience as well and learning agility for high performance. While also developing leadership skills for patient and teamwork communication, collaboration, and education. The proposed audience for this PeArLS presentation is medical student learners, health professional academics, clinicians, clinical educators, medical educators, and agencies that teach leadership skills in clinical context. Although LEAPS was created for medical education, the framework could also be relevant for other health professional professions. Purpose/Objectives The purpose of this session is to explore the complexities of this framework, the domains, competencies, and suggested learning and assessment. The main outcomes are to share ideas on how to maximise the benefit of this Framework at your medical school and explore other non-traditional medical leadership learning opportunities. Issues/Questions for exploration OR Ideas for discussion There are a few aspects raised from the presenter’s research for which broad discussion could benefit all participants. 1) How to reframe leadership training in medical or health professional education? 2) What are some short-term leadership teaching actions for immediate use? 3) What can medical students do to advocate for leadership training in their medical school?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».