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Enregistrement W7008010153

Associação da Escala de Fisher com alterações da linguagem em pacientes com hemorragia subaracnoide aneurismática

2015· article· pt· W7008010153 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2015
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExact testRandomized controlled trialIntervention (counseling)DiseaseScale (ratio)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Os déficits cognitivos provocados pela hemorragia subaracnoide (HSA) após a ruptura de aneurismas cerebrais são frequentes, visto que apro cognitivo. A escala de Fisher está associada com o desenvolvimento de vasoespasmo, e dessa forma com o desempenho final do paciente após HSA. A associação desta escala com alterações de linguagem no período que antecede o tratamento ainda não foi relatada na literatura. Desta forma, tivemos como objetivo associar a presença de déficits de linguagem com os diversos graus da escala de Fisher em pacientes com HSA no período que antecede o tratamento do aneurisma, bem como comparar os diversos graus dessa escala, identificando os graus da escala de Fisher mais associados ao declínio de linguagem. Foi analisado o banco de dados de 185 avaliações pré-operatórias da linguagem, através do Protocolo Montreal Toulose versão Alpha e fluência verbal pela bateria CERAD, de pacientes do Hospital da Restauração com HSA aneurismática. Os dados relativos à escala de Fisher, ao local do aneurisma, a idade e ao sexo dos pacientes foram obtidos através de revisão dos prontuários. Os pacientes foram divididos de acordo com a escala de Fisher (Fisher I, II, III ou IV) e comparados com um grupo controle de indivíduos considerados normais. Foram evidenciadas alterações na linguagem e fluência verbal em pacientes com HSA no período pré-operatório. A divisão dos pacientes de acordo com a escala de Fisher, permitiu identificar diferenças entre os subgrupos e concluir que os pacientes com sangramento mais vultuoso (Fisher III e IV) possuem maiores declínios nas funções analisadas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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