Associação da Escala de Fisher com alterações da linguagem em pacientes com hemorragia subaracnoide aneurismática
Bibliographic record
Abstract
Os déficits cognitivos provocados pela hemorragia subaracnoide (HSA) após a ruptura de aneurismas cerebrais são frequentes, visto que apro cognitivo. A escala de Fisher está associada com o desenvolvimento de vasoespasmo, e dessa forma com o desempenho final do paciente após HSA. A associação desta escala com alterações de linguagem no período que antecede o tratamento ainda não foi relatada na literatura. Desta forma, tivemos como objetivo associar a presença de déficits de linguagem com os diversos graus da escala de Fisher em pacientes com HSA no período que antecede o tratamento do aneurisma, bem como comparar os diversos graus dessa escala, identificando os graus da escala de Fisher mais associados ao declínio de linguagem. Foi analisado o banco de dados de 185 avaliações pré-operatórias da linguagem, através do Protocolo Montreal Toulose versão Alpha e fluência verbal pela bateria CERAD, de pacientes do Hospital da Restauração com HSA aneurismática. Os dados relativos à escala de Fisher, ao local do aneurisma, a idade e ao sexo dos pacientes foram obtidos através de revisão dos prontuários. Os pacientes foram divididos de acordo com a escala de Fisher (Fisher I, II, III ou IV) e comparados com um grupo controle de indivíduos considerados normais. Foram evidenciadas alterações na linguagem e fluência verbal em pacientes com HSA no período pré-operatório. A divisão dos pacientes de acordo com a escala de Fisher, permitiu identificar diferenças entre os subgrupos e concluir que os pacientes com sangramento mais vultuoso (Fisher III e IV) possuem maiores declínios nas funções analisadas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".