Batı Balkan Türk ağızlarında devrik cümle yapıları
Notice bibliographique
Résumé
Türkçede devrik cümle geçmişten günümüze gerek yazılı kaynaklarda gerek \nsözlü gelenekte varlığını sürdürmektedir. Türkçenin IV. yy.dan günümüze yaşadığı \nBalkanlar için de devrik cümle yapılarının varlığından söz etmek mümkündür. Bu \nalanda daha önce Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimer Enstitüsü Balkan Çalışmaları \nABD uhdesinde Balkan Türk ağızları üzerine devrik cümle çalışması yapılmıştır. \nAncak bu çalışma Doğu Balkan Türk ağızları için kapsayıcı olma özelliği taşırken \nBatı Balkan Türk ağızları açısından kapsayıcılığı oldukça sınırlıdır. Çalışmamız, Batı \nBalkan Türk ağızları üzerine yapılan ilk kapsayıcı çalışma olması açısından \nönemlidir. Çalışmamızı Batı Balkan Türk ağızlarını Bulgaristan’dan Vidin ağzı, \nSırbistan’dan Preşova ve Bilaç ağzı, Kuzey Makedonya’dan Vrapçişte ağzı, \nKosova’dan Prizren ağzı ve Karadağ’dan Bar ağzı olmak üzere beş farklı bölgenin \nağzı oluşturmaktadır. Bu bölgeler üzerine yazılan kitaplar, tezler ve makaleleri \ninceleyerek tümevarım ve tümdengelim metotlarıyla veriler elde ettik. Metinlerde \ntespit ettiğimiz devrik cümle yapılarını fiil ve isim cümleleri olmak üzere iki farklı \nbaşlıkta öge dizilimi sondaki ögeye göre devrik cümleleri sıraladık. Sonuç kısmında \ntespit edilen ve en çok görülen on devrik cümle yapısı üzerinden beş bölge ağzını \nkendi arasında ve Doğu Balkan Türk ağızlarıyla mukayese ettik. Doğu ve Batı \nBalkan ağızları arasındaki benzerlik ve farklılıkları göz önüne sermeye çalıştık. Bu \nçalışma ile Batı Balkan ağızlarının Hint-Avrupa dillerinden Arnavutça, Sırpça, \nKaradağlıca ve Bulgarca gibi bölge dillerinden söz dizimsel açıdan bir etkilenme \nyaşayıp yaşamadığı hakkında çıkarım yapılmıştır.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».