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Enregistrement W7008119365

Batı Balkan Türk ağızlarında devrik cümle yapıları

2023· dissertation· tr· W7008119365 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTrakya University's Institutional Open Access System (Trakya University) · 2023
Typedissertation
Languetr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrder (exchange)CzechEuropean unionQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Türkçede devrik cümle geçmişten günümüze gerek yazılı kaynaklarda gerek \nsözlü gelenekte varlığını sürdürmektedir. Türkçenin IV. yy.dan günümüze yaşadığı \nBalkanlar için de devrik cümle yapılarının varlığından söz etmek mümkündür. Bu \nalanda daha önce Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimer Enstitüsü Balkan Çalışmaları \nABD uhdesinde Balkan Türk ağızları üzerine devrik cümle çalışması yapılmıştır. \nAncak bu çalışma Doğu Balkan Türk ağızları için kapsayıcı olma özelliği taşırken \nBatı Balkan Türk ağızları açısından kapsayıcılığı oldukça sınırlıdır. Çalışmamız, Batı \nBalkan Türk ağızları üzerine yapılan ilk kapsayıcı çalışma olması açısından \nönemlidir. Çalışmamızı Batı Balkan Türk ağızlarını Bulgaristan’dan Vidin ağzı, \nSırbistan’dan Preşova ve Bilaç ağzı, Kuzey Makedonya’dan Vrapçişte ağzı, \nKosova’dan Prizren ağzı ve Karadağ’dan Bar ağzı olmak üzere beş farklı bölgenin \nağzı oluşturmaktadır. Bu bölgeler üzerine yazılan kitaplar, tezler ve makaleleri \ninceleyerek tümevarım ve tümdengelim metotlarıyla veriler elde ettik. Metinlerde \ntespit ettiğimiz devrik cümle yapılarını fiil ve isim cümleleri olmak üzere iki farklı \nbaşlıkta öge dizilimi sondaki ögeye göre devrik cümleleri sıraladık. Sonuç kısmında \ntespit edilen ve en çok görülen on devrik cümle yapısı üzerinden beş bölge ağzını \nkendi arasında ve Doğu Balkan Türk ağızlarıyla mukayese ettik. Doğu ve Batı \nBalkan ağızları arasındaki benzerlik ve farklılıkları göz önüne sermeye çalıştık. Bu \nçalışma ile Batı Balkan ağızlarının Hint-Avrupa dillerinden Arnavutça, Sırpça, \nKaradağlıca ve Bulgarca gibi bölge dillerinden söz dizimsel açıdan bir etkilenme \nyaşayıp yaşamadığı hakkında çıkarım yapılmıştır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0920,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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