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Enregistrement W7008145780

Beyond the Civic and Ethnic Divide: The Cultural Conception of National Identity and Its Influence on Opinions about Immigration and Diversity in Quebec

2021· dissertation· en· W7008145780 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationNational identitySalience (neuroscience)Ethnic groupDiversity (politics)Cultural diversityIdentity (music)Citizenship
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is increasingly documented that individuals’ conceptions of national identity influence their opinions about immigration and ethnocultural diversity. The most well-known ideal types to capture conceptions of national identity are found in the civic-ethnic dichotomy; while the former emphasizes inclusive criteria such as citizenship and is associated with positive opinions about immigration and diversity, the latter emphasizes exclusive criteria such as ancestry and is associated with negative opinions of these same issues. Though the relationship between national identity and immigration and diversity has been extensively studied, the mechanism behind this relationship is still unclear. Moreover, the civic-ethnic dichotomy does not reflect current debates about immigration and diversity, which are increasingly framed in cultural terms. To address this gap, scholars have proposed a cultural conception of national identity. The relationship between the cultural conception of national identity and immigration and diversity, however, remains contested. \n \nMy study investigates the relationship between conceptions of national identity and immigration and diversity in the context of Quebec by looking at two cases: Quebecers from the general public and sympathizers of the identity group La Meute. The analysis of interviews conducted with these two populations shows that the civic and ethnic conceptions of national identity are respectively related to positive and negative opinions about immigration and diversity and that this relationship hinges on an evaluation mechanism whereby one evaluates if immigrants and minorities conform to different markers of identity. However, the analysis shows that the civic-ethnic dichotomy neglects a significant part of the story; that is, the salience of cultural markers of identity. It demonstrates that a cultural conception of national identity is related to both positive and negative opinions about immigration and diversity. Indeed, the evaluation mechanism inherent to this conception of national identity involves assessing whether immigrants and minorities adopt the national culture. Positive evaluations of cultural compliance are associated with positive opinions about immigration and diversity, while the opposite is true for negative evaluations. Finally, emphasizing that the evaluation mechanism does not occur in a vacuum, my study explores how evaluations are informed by traditional news media and alternative sources of information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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