Breast-feeding, infections and infant outcomes: an international perspective
Notice bibliographique
Résumé
Most rural mothers from Puriscal, a typical transitional population in Costa Rica, breastfeed their infants; more than one half breast-feed beyond 6 months.This situation was brought about by commencement of rooming-in and promotion of breast-feeding in the maternity where most Puriscal infants are delivered.Before such interventions were implemented, most infants were not breast-fed or were nursed for a few months only.In addition, feeding pooled human colostrum and milk to "high-risk" neonates was followed by a marked decrease in incidence of early neonatal infections.Exclusive breast-feeding for at least the first month of life was associated with optimal infant growth, regardless of degree of maturity at birth.Breast-fed infants grew better than non-breast-fed infants.Periods of weight loss or growth arrest were relatively uncommon in Puriscal, and when occurred, they were associated to infectious diseases, and, to a lesser degree, child neglect, abuse or deficient home technology.These observations were contrasted with a previous study in the Indian village of Cauque, in Guatemala, where optimal child growth was observed in breast-fed infants during the first semester of life, despite marked socioeconomic deprivation.Beyond this period, however, growth faltering was considerably more common in Cauque rather than in Purisal as a result of a greater incidence of infectious diseases and poorer home technologies in Cauque.Infections resulted in diminished calorie intake, nutrient wastage, weight loss, growth arrest and premature death.These studies show that the control and prevention of malnutrition and premature death lies in great part in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».