Bērnības vardarbības pieredzes, traumas simptomu un aleksitīmijas saistība 20-25 gadus vecām sievietēm
Notice bibliographique
Résumé
Maģistra darbā tika pētīta bērnības vardarbības pieredzes saistība ar aleksitīmijas līmeni un traumas simptomiem sievietēm. Pētījuma mērķis bija noskaidrot, vai pastāv atšķirības aleksitīmijas līmenī, ja sievietēm ir dažāda bērnības vardarbības pieredze, kuras traumas simptomu skalas korelē ar aleksitīmijas rādītājiem, ja sievietēm ir dažāda bērnības vardarbības pieredze, kā arī vai pastāv atšķirības traumas simptomu skalās sievietēm ar dažādu bērnības vardarbības pieredzi. Pētījumā tika veidotas 3 grupas, katrā tika iekļautas 30 studējošas sievietes vecumā no 20-25 gadiem. 1 grupā tika iekļautas sievietes ar bērnībā piedzīvotu emocionālas vardarbības pieredzi, 1 grupā sievietes ar bērnībā piedzīvotas fiziskas un emocionālas vardarbības pieredzi, 1 grupā sievietes bez bērnības vardarbības pieredzes. \nPētījuma datu ievākšanai tika izmantota demogrāfisko datu anketa, Bērnības vardarbības pieredzes aptauja - Childhood Abuse History Questionnaire (CAHQ), Traumas simptomu aptauja - Trauma Symptom Inventory (TSI), Toronto aleksitīmijas skala - Twenty – Item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). \nTika secināts, ka nepastāv atšķirības aleksitīmijas līmenī sievietēm ar dažādu bērnības vardarbības pieredzi. Grupā ar vienlaicīgas fiziskās un emocionālās vardarbības pieredzi bērnībā ir augstāki rezultāti traumas simptomu skalās: seksuālas problēmas, identitātes neskaidrība, PTS izvairīšanās no traumas. Emocionāla vardarbība nav saistīta ar traumas simptomu rašanos pētāmajās grupās. \nAtslēgas vārdi: bērnības vardarbības pieredze, traumas simptomi, aleksitīmija
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».