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Enregistrement W7008390284

Caractérisation pétrographique et pétrophysique du Groupe de Postdam dans le forage A203, Basses-Terres du Saint-Laurent / Petrographic and petrophysical characterization of the Potsdam Group in the borehole A203, Saint Lawrence Lowlands.

2012· other· fr· W7008390284 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2012
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrographyGroup (periodic table)FaciesSedimentary rock
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithostratigraphie et pétrographieL'étude de la carotte de forage doit être entreprise stratégiquement pour permettre une prise de données efficace.Une première description a été réalisée pour discerner les principales séquences stratigraphiques témoignant d'environnements sédimentaires différents.On reconnaît dans ce forage trois unités dans la formation du Covey-Hill (CV1, CV2 et CV3) et une seule pour la Fm. de Cairnside (CA1).Ensuite, une description lithostratigraphique plus détaillée a été réalisée et une sélection d'échantillons pour l'analyse pétrographique a été faite.L'objectif étant de soutirer le plus d'indices quant à l'origine du sédiment, son transport, son environnement de déposition et son évolution diagénétique. Évaluation de la porositéAfin d'évaluer la capacité d'injection du CO2 dans ces grès, la mesure de la porosité est une donnée primordiale.Cette porosité va varier en fonction de la nature des sédiments, de la circulation de divers fluides qui ont affecté l'espace intergranulaire au cours du temps et par l'impact de la déformation des roches qui a affecté les formations.Le graphique ci-dessous montre cette variation de porosité dans le puits, évaluée par trois méthodes : la mesure par diagraphie, la mesure en laboratoire et par tomodensitométrie (Ct-Scan).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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