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Record W7008390284

Caractérisation pétrographique et pétrophysique du Groupe de Postdam dans le forage A203, Basses-Terres du Saint-Laurent / Petrographic and petrophysical characterization of the Potsdam Group in the borehole A203, Saint Lawrence Lowlands.

2012· other· fr· W7008390284 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2012
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsInstitut National de la Recherche Scientifique
Fundersnot available
KeywordsPetrographyGroup (periodic table)FaciesSedimentary rock
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Lithostratigraphie et pétrographieL'étude de la carotte de forage doit être entreprise stratégiquement pour permettre une prise de données efficace.Une première description a été réalisée pour discerner les principales séquences stratigraphiques témoignant d'environnements sédimentaires différents.On reconnaît dans ce forage trois unités dans la formation du Covey-Hill (CV1, CV2 et CV3) et une seule pour la Fm. de Cairnside (CA1).Ensuite, une description lithostratigraphique plus détaillée a été réalisée et une sélection d'échantillons pour l'analyse pétrographique a été faite.L'objectif étant de soutirer le plus d'indices quant à l'origine du sédiment, son transport, son environnement de déposition et son évolution diagénétique. Évaluation de la porositéAfin d'évaluer la capacité d'injection du CO2 dans ces grès, la mesure de la porosité est une donnée primordiale.Cette porosité va varier en fonction de la nature des sédiments, de la circulation de divers fluides qui ont affecté l'espace intergranulaire au cours du temps et par l'impact de la déformation des roches qui a affecté les formations.Le graphique ci-dessous montre cette variation de porosité dans le puits, évaluée par trois méthodes : la mesure par diagraphie, la mesure en laboratoire et par tomodensitométrie (Ct-Scan).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.829
Threshold uncertainty score0.341

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.271
Teacher spread0.250 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

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