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Enregistrement W7008454135

Capital Flows to Latin America and the Caribbean: Third Quarter 2019

2019· other· en· W7008454135 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDIGITAL REPOSITORY Economic Commission for Latin America and the Caribbean (United Nations) · 2019
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Failure Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansQuarter (Canadian coin)BondVolatility (finance)DebtCapital marketCorporate bondCredit rating
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

These are the main highlights of the Capital Flows to Latin America, Third Quarter 2019 edition: • International bond issuance from Latin America and the Caribbean (LAC) in the third quarter (Q3) of 2019 was US$ 39.3 billion. It was up 17% from the second quarter, and up 541% from the third quarter of 2018, and it was the highest third-quarter issuance since 2010. • From January to October 2019, the region’s total bond issuance reached US$ 103 billion, 20% higher than in the same period in 2018. • The three top issuers, sovereign and corporate issuance combined, accounted for 65% of the total issuance in the first ten months of 2019 – they included Mexico (30%), Brazil (23%) and Chile (12%). Corporate issuance represented 67.5% of the total. • From January to October 2019, both Latin American stocks and debt spreads partially recovered from the rout caused by the increase in volatility and risk perception in global markets in the second half of 2018. The JPMorgan EMBIG Latin component tightened 144 basis points, while Latin American stocks gained 8.2% according to the MSCI Latin American index. • On balance, credit quality has deteriorated this year. There were six credit rating upgrades and seven downgrades from January to October of 2019. In November, there was one more downgrade. When looking at all credit rating actions, including outlook revisions, there were eleven positive and eighteen negative actions year-to-date (as of November 22). • Finally, there was a recovery in green bond issuances from the region. From January to October 2019, green bond issuances in international markets amounted to US$ 4.6 billion, which represented 4.5% of the region’s total international bond issuance. • In June, Chile became the first sovereign in the region to issue green bonds

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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