Climate Crisis and Indigenous Youth Resilience
Notice bibliographique
Résumé
As a way to respond to the global state of human disconnect from the environment, AIR (the Alliance for Intergenerational Resilience) and collaborators initiated two virtual Wisdom Councils between Indigenous Elders, Knowledge Keepers, and youth to explore how to centre Indigenous thinking and life ways into Indigenous and intercultural planetary healing work. Wisdom Council participants represented Indigenous peoples from Aotearoa/New Zealand (Ngāi Te Rangi, Ngāi Te Ranginui, Te Arawa & Ngāti Porou iwi, Tauranga Moana; Waitaha taiwhenua ki Waitaki); Turtle Island/Canada (Coast Salish, Nêhiyaw/Cree Nation, Dene, Tsimishan & Scottish, Cree and Metis, Mi’kmaq/ Vancouver Island, Anishinaabe, and Deshkhan Ziibi/SW Ontario); and Alba/Scotland (Outer Hebrides and Shetland). A key theme present in the dialogue was the importance of Indigenous languages for informing our conduct as human beings as these languages are deeply rooted in the environment. Significantly, there is a connection found when considering the health of Indigenous cultures and languages and the health of the planet. In addition to this, we found that there is a need to strengthen connections between Elders and youth, not only for the purposes of intergenerational knowledge transmission but to also deepen mutual understandings regarding processes and protocol to guide the adaptation of Indigenous knowledges and lifeways to meet contemporary challenges. In order to deepen the conversations held in these Wisdom Councils, we propose to hold a talking circle for Indigenous youth with the purpose of exploring challenges faced when it comes to carrying traditional knowledge forward in contemporary times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».