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Enregistrement W7008703525

Cerner l’impact de la végétalisation du bâtiment comme solution durable pour les organisations

2018· other· fr· W7008703525 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2018
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSugar industryLabor contractContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de cet essai est de cerner l’impact de la végétalisation du bâtiment comme solution durable pour les organisations au Québec. Étant des moyens phytotechnologiques en émergence, les différents systèmes de toitures et de murs végétalisés permettent de résoudre une multitude d’enjeux en développement durable (DD), c’est-à-dire à caractères environnementaux, sociaux et économiques. Étudier leur contribution dans une perspective de DD s’avère complexe en raison de l’étendue et de l’abondance des impacts qui concernent autant les organisations que la société dans son ensemble. L’inventaire effectué au début de l’étude a révélé que la majorité des projets de végétalisation du bâtiment se trouvent dans la Communauté métropolitaine de Montréal. Les instigateurs sont issus du secteur institutionnel pour les toitures et du secteur privé pour les murs végétalisés. 136 toitures végétalisées et 27 murs végétalisés ont été répertoriés au Québec pour la période 2003-2017. L’exercice a surtout démontré qu’il y a un manque d’accessibilité de l’information à ce sujet. Il peut donc s’avérer difficile de suivre l’évolution et de mesurer adéquatement l’apport global de cette phytotechnologie au Québec. Les renseignements recueillis dans la revue de littérature démontrent qu’en fonction d’une vingtaine d’enjeux, la végétalisation peut résoudre ou atténuer plusieurs problématiques en DD. Pour compléter la collecte d’information, une enquête sur les perceptions des gestionnaires à l’égard de la végétalisation du bâtiment a été effectuée. Sept organisations possédant une toiture et/ou un mur végétalisé intérieur ou extérieur construit entre 2003 et 2017 dans la province du Québec ont participé. Les réponses obtenues aux questions ouvertes ont permis de cerner les motivations et les craintes en début de projet, les défis pendant l’exécution du projet, les retombées et la satisfaction des organisations après le projet et les limites en contexte québécois. Les résultats de l’exercice ont permis de cibler les enjeux de DD auxquels la végétalisation du bâtiment contribue le plus aux yeux des gestionnaires et d’identifier les principaux enjeux de DD touchés par végétalisation du bâtiment auxquels ils ont le sentiment de peu connaître. Pour établir si la végétalisation du bâtiment peut être considérée ou non comme une solution durable pour les organisations, une analyse a été faite à partir des 16 principes de la Loi sur le développement durable. L’analyse systémique a démontré que la végétalisation peut être considérée globalement comme une solution durable pour les organisations sous certaines conditions. Les principes de protection de l’environnement ainsi que de santé et qualité de vie sont entièrement respectés. À l’exception de l’internalisation des coûts n’ayant pas été analysés adéquatement par manque d’information, les autres principes sont partiellement respectés. De manière générale, l’application de ces moyens doit être considérée en début de projet tout en étant adaptée en fonction du contexte et des objectifs poursuivis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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