Decentralizáció és szubszidiaritás a magyarországi regionális programozásban
Notice bibliographique
Résumé
Dolgozatomban látható, hogy Magyarországon – bár nem zökkenőmentesen, de – az új közigazgatási mezoszint a megyék mellett működik. \nA terület- és településfejlesztési törvény kétségkívül nagy eredménye volt a tervezési-statisztikai régiók létrehozása, s a regionális politika intézményrendszerének felállítása. Mintaként szolgált a többi társult közép-kelet-európai ország jogalkotása számára, a magyar területfejlesztés több évtizedes hagyományait sikeresen ötvözte az Európai Unió strukturális és kohéziós politika szabályaival. Azonban számos hiányosság és felmerült vele kapcsolatban, melyeket meghozatala és módosítása óta sem sikerült orvosolni. A szabályozásban legalább annyi problémát hagyott, mint amennyit megoldott. \nA NUTS 2 régiók létrehozása döntéshozói- és intézményrendszerükkel együtt megtörtént, az ország alkalmazkodása az uniós regionális politikához folyamatos. \nA régiók ma még ugyan nem képviselik az azonosulás tereit – így lényegében csupán intézményi elemeknek tekinthetők –, e helyzet javulásának útjában azonban nem látok akadályt.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».