Co-simulation of power system transients using dynamic phasor and electromagnetic transient simulators
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to develop algorithms for co-simulation using a dynamic phasor (DP) simulation program and an electromagnetic transient (EMT) simulator. The DP-EMT co-simulator offers flexibility in deciding the harmonic contents to be preserved in the dynamic phasor domain. Additionally, the co-simulator offers significant reduction in computational time of large networks compared with pure EMT simulators. The EMT simulator models a part of the network for which fast transients are prevalent and detailed modelling is necessary. The dynamic phasor simulator models the rest of the network, which allows larger simulation steps while keeping the accuracy during low-frequency transients. Specialized algorithms are developed for accurate mapping between instantaneous EMT samples and counterpart dynamic phasors. The thesis describes the mathematical foundations of the DP-EMT interface and provides demonstrations using illustrative examples. Several large networks are also studied to assess the accuracy of the interface and the performance in reducing the computational time. The findings of the thesis demonstrate that the co-simulation methods developed enable simulation of large electrical networks with adjustable accuracy in terms of retention of high-frequency transients via selection of the time-step ratio of the two simulators. The results also confirm that significant computational savings, which may even exceed an order of magnitude, may be expected in co-simulation of large networks. The findings of the thesis show a clear contribution to the advancement of transient simulation of complex modern power systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».