Coopératives financières, cohésion sociale et territoire : la Caisse populaire Moncton-Beauséjour et la Caisse populaire de Néguac issues de fusions de caisses en milieux urbain et rural
Notice bibliographique
Résumé
Ce rapport présente les résultats d'une recherche exploratoire effectuée sur deux caisses populaires acadiennes situées dans une région rurale (Néguac) et une région urbaine (Moncton) au Nouveau-Brunswick. Ces caisses résultent de fusions et feront fort probablement l'objet d'autres fusions. Il est donc important d'inscrire les résultats de l'analyse présentés ici dans leur contexte dynamique. Le but de cette étude est de saisir la forme que prennent ces fusions, en les replaçant dans le contexte socio-économique dans lesquelles elles ont lieu (contexte local, régional et provincial, contexte du marché financier et de la mondialisation), afin de saisir en quoi les fusions influent sur la cohésion sociale des communautés où elles ont lieu et de cerner en quoi ces fusions peuvent contribuer à redéfinir l'ancrage communautaire des caisses fusionnées. Les résultats de la recherche montrent que le territoire des caisses acadiennes s'est profondément modifié. Cependant, si en ville la base paroissiale tend à s'estomper au profit d'une communauté urbaine plus large, en milieu rural la base paroissiale est encore relativement importante. Les deux caisses contribuent à la cohésion sociale, mais elles le font de façon traditionnelle, sans vouloir jouer un rôle structurant dans le développement de leur communauté respective en participant, par exemple, à la gouvernance locale de leur communauté. Il semble toutefois que la caisse qui évolue dans le milieu rural fait montre davantage de cohésion sociale dans le développement de la communauté, en nouant des ententes avec des acteurs de la communauté par le biais de dons à des projets socio-culturels, de loisirs ou touristiques qui sont mobilisateurs et vivifiants pour la communauté. Enfin, les enjeux de développement entre le rural et l'urbain sont manifestes : le Grand Moncton, espace en pleine croissance, a un taux de chômage de moins de 10% alors que dans la région du nouveau Néguac, la population stagne et le taux de chômage atteint les 34%. La sensibilité aux préoccupations locales en milieu rural est donc nécessairement plus forte.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».