Coopératives financières, cohésion sociale et territoire : la Caisse populaire Moncton-Beauséjour et la Caisse populaire de Néguac issues de fusions de caisses en milieux urbain et rural
Bibliographic record
Abstract
Ce rapport présente les résultats d'une recherche exploratoire effectuée sur deux caisses populaires acadiennes situées dans une région rurale (Néguac) et une région urbaine (Moncton) au Nouveau-Brunswick. Ces caisses résultent de fusions et feront fort probablement l'objet d'autres fusions. Il est donc important d'inscrire les résultats de l'analyse présentés ici dans leur contexte dynamique. Le but de cette étude est de saisir la forme que prennent ces fusions, en les replaçant dans le contexte socio-économique dans lesquelles elles ont lieu (contexte local, régional et provincial, contexte du marché financier et de la mondialisation), afin de saisir en quoi les fusions influent sur la cohésion sociale des communautés où elles ont lieu et de cerner en quoi ces fusions peuvent contribuer à redéfinir l'ancrage communautaire des caisses fusionnées. Les résultats de la recherche montrent que le territoire des caisses acadiennes s'est profondément modifié. Cependant, si en ville la base paroissiale tend à s'estomper au profit d'une communauté urbaine plus large, en milieu rural la base paroissiale est encore relativement importante. Les deux caisses contribuent à la cohésion sociale, mais elles le font de façon traditionnelle, sans vouloir jouer un rôle structurant dans le développement de leur communauté respective en participant, par exemple, à la gouvernance locale de leur communauté. Il semble toutefois que la caisse qui évolue dans le milieu rural fait montre davantage de cohésion sociale dans le développement de la communauté, en nouant des ententes avec des acteurs de la communauté par le biais de dons à des projets socio-culturels, de loisirs ou touristiques qui sont mobilisateurs et vivifiants pour la communauté. Enfin, les enjeux de développement entre le rural et l'urbain sont manifestes : le Grand Moncton, espace en pleine croissance, a un taux de chômage de moins de 10% alors que dans la région du nouveau Néguac, la population stagne et le taux de chômage atteint les 34%. La sensibilité aux préoccupations locales en milieu rural est donc nécessairement plus forte.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".