Determinants of Women’s Participation in Local Government Political Leadership: A case of the Lushoto District.
Notice bibliographique
Résumé
The different national and international organizations have channeled their resources and efforts for promoting women’s participation in politics. However, women’s participation in political leadership especially in the Local Government is low. The study was conducted to assess the determinants of women’s participation in Local Government Political Leadership in the Lushoto District. The specific objectives were to assess the drives influencing women’s participation, the attitudes of women toward participation, and the measures for ensuring effective women's participation in Local Government Political Leadership. The study adopted a cross-sectional research design, involving 100 women respondents. Purposive and simple random samplings were used. The individual survey and Focus Group Discussions (FGDs) were used in data collection with aid of questionnaires and a checklist of items respectively. The quantitative data were processed using Statistical Package for Social Science (SPSS) and qualitative were organized into themes. The descriptive statistical analyses, Likert Scale, Man-Whitney Test, and Binary Logistic regression were used to analyze quantitative data while content analysis was used in qualitative data. The findings reveal that 61% of respondents are not interested in politics. Also, monogamy and polygamy as types of marriage affects women’s involvement in political leadership at (P < 0.05). Findings on attitude’s reveal that 72% of respondents agreed that families restrict women’s participation on politics. The women’s attitudes on participation in politics differed significantly by types of education and employment at (P < 0.05). A quarter of respondents 15.5% cited financial support as a major measure to improve women’s participation in political leadership. The study recommends building women’s interest in politics participation through harnessing, rehabilitating, and directing resources on initiatives targeting women and politics, raising awareness of gender equality issues, financing and supporting women’s engagement in politics, and capacity-building on women’s leadership development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».