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Enregistrement W7009262199

Diseño de la automatización para una planta piloto de extracción por fluido supercrítico utilizando CO2 como solvente

2017· dissertation· es· W7009262199 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2017
Typedissertation
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Applied Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedium termQualitative analysisFish <Actinopterygii>
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En los últimos años en el territorio peruano, la importación de productos \nagropecuarios con valor agregado ha ido incrementando y de la misma forma la \nexportación de materia prima vegetal y esto genera que los productos importados \nresulten más caros que los productos exportados. Esto se debe a que en el Perú no \nse ha difundido tecnologías que permitan dar un valor agregado a los productos \nagrícolas. Una de las tecnologías que ha demostrado tener un buen rendimiento \nen la obtención de productos con valor agregado, es la llamada Extracción por \nfluido Supercrítico (SFE). \nLa presente tesis es un aporte para el desarrollo de tecnología en extracción \npor fluido supercrítico, para esto se ha echo el diseño de la automatización de una \nplanta piloto de extracción por fluido supercrítico utilizando CO2 como solvente. \nEl CO2 es el elemento que debe llegar al estado supercrítico del cual se aprovechan \nlas propiedades de disolvente y alta penetrabilidad, se ha trazado el circuito \ntermodinámico en forma circular para conseguir reutilizar el CO2, el punto de \noperación del fluido en estado supercrítico se ha definido en 145 bares y 40 \nC. \nCon el ciclo termodinámico de nido se diseñó la parte eléctrica e de instrumentación considerando el diseño mecánico de los trabajos realizados en la Universidad \nGuelph de Canadá y la Pontificia Universidad Católica del Perú. \nLa planta piloto está diseñada para operar de forma automática por medio \ndel controlador industrial PLC-1200 de Siemens. el proceso inicia en el tanque \nque almacena CO2 líquido el cuál sirve de fuente para la bomba de presurización, \nluego a su salida existe un intercambiador de calor que incrementa la temperatura \ndel CO2 para alcanzar el estado supercrítico, con esto se realiza extracción del \nextracto de la materia prima, luego atraviesa el tanque de separación donde se \nobtiene el extracto libre del solvente y finalmente se recupera el CO2 gaseoso \nmediante un condensador que lo lleva al estado líquido. \nFinalmente se ha diseñado una interfaz hombre maquina para que el personal \nespecializado pueda definir los diferentes puntos de operación de forma segura, el \ndiseño contempla la seguridad funcional del programa y del entorno.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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