Diseño de la automatización para una planta piloto de extracción por fluido supercrítico utilizando CO2 como solvente
Bibliographic record
Abstract
En los últimos años en el territorio peruano, la importación de productos \nagropecuarios con valor agregado ha ido incrementando y de la misma forma la \nexportación de materia prima vegetal y esto genera que los productos importados \nresulten más caros que los productos exportados. Esto se debe a que en el Perú no \nse ha difundido tecnologías que permitan dar un valor agregado a los productos \nagrícolas. Una de las tecnologías que ha demostrado tener un buen rendimiento \nen la obtención de productos con valor agregado, es la llamada Extracción por \nfluido Supercrítico (SFE). \nLa presente tesis es un aporte para el desarrollo de tecnología en extracción \npor fluido supercrítico, para esto se ha echo el diseño de la automatización de una \nplanta piloto de extracción por fluido supercrítico utilizando CO2 como solvente. \nEl CO2 es el elemento que debe llegar al estado supercrítico del cual se aprovechan \nlas propiedades de disolvente y alta penetrabilidad, se ha trazado el circuito \ntermodinámico en forma circular para conseguir reutilizar el CO2, el punto de \noperación del fluido en estado supercrítico se ha definido en 145 bares y 40 \nC. \nCon el ciclo termodinámico de nido se diseñó la parte eléctrica e de instrumentación considerando el diseño mecánico de los trabajos realizados en la Universidad \nGuelph de Canadá y la Pontificia Universidad Católica del Perú. \nLa planta piloto está diseñada para operar de forma automática por medio \ndel controlador industrial PLC-1200 de Siemens. el proceso inicia en el tanque \nque almacena CO2 líquido el cuál sirve de fuente para la bomba de presurización, \nluego a su salida existe un intercambiador de calor que incrementa la temperatura \ndel CO2 para alcanzar el estado supercrítico, con esto se realiza extracción del \nextracto de la materia prima, luego atraviesa el tanque de separación donde se \nobtiene el extracto libre del solvente y finalmente se recupera el CO2 gaseoso \nmediante un condensador que lo lleva al estado líquido. \nFinalmente se ha diseñado una interfaz hombre maquina para que el personal \nespecializado pueda definir los diferentes puntos de operación de forma segura, el \ndiseño contempla la seguridad funcional del programa y del entorno.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".