Diseño de Sistema Automático de Distribución de Agua Purificada ern Laboratorios Farmacéuticos Markos S.A- Ate – Lima
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
El objetivo de este proyecto tiene como fin principal diseñar e implementar un \nsistema automatizado utilizando un PLC y una pantalla HMI para controlar y \nmonitorizar la distribución de agua purificada en el Laboratorio Farmacéutico \nMarkos S.A – Lima, para hacerlo más eficiente. \nEsta investigación surge debido a que en la actualidad el laboratorio \nFarmacéutico Markos S.A carece de un adecuado sistema de distribución de \nagua purificada a las área de fabricación, al carecer de un sistema eficiente para \nllevar a cabo esta tarea muy importante, se pierde mucho tiempo y por ende \ndinero. \nPara lograr nuestro objetivo se diseñó el sistema de control utilizando el PLC \nV1040 OPLCs, Sensor ultrasónico microsonic mic +130/XX/TC, Caudalímetro \nGery Anderson MOD. KTP, modelo Ktp 1.0 BPBTAI-010, controlador de \nconductividad seleccionado es el BL-983320 y la sonda HI 7634-00 de la marca \nHanna Instruments, 2 bombas de impulsión marca SALSOM de 4 etapas de 2200 \nWatts, variador de velocidad VFD- 037E23A de DELTA ELECTRONICS, Chiller \nmarca Alfa Laval, modelo M6-MBASE, lámpara UV marca Vicua modelo SC- \n600/2; y el sistema de supervisión se realizó utilizando el software Visilogic 1.7.9 \nde Unitronics. \nFinalmente se pudo concluir que la investigación realizada nos permitió mejorar \ny demostrar que la implementación de sistema automatizado utilizando un PLC \ny una pantalla HMI para controlar y monitorizar la distribución de agua purificada \nen el Laboratorio Farmacéutico Markos S.A – Lima. Nos permite acelerar el \nproceso de fabricación de los productos y la calidad de estos.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle