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Enregistrement W7009332852

Dış ekonomik yardımların Afganistan ekonomik ve toplumsal gelişmesine etkisi

2021· dissertation· tr· W7009332852 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMarmara University Open Access System · 2021
Typedissertation
Languetr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Turkish Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Government (linguistics)Public policyQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Afganistan coğrafi konumu itibariyle, Dünya’nın stratejik bölgesinde yer aldığı her kes tarafından bilinen bir gerçektir. Bu sebepten dolayı tarih boyunca sürekli büyük güçlerin istilasına maruz kalmıştır. Afganistan tarih boyunca büyük güçlerin Asya’ya hâkim olmak ve kendi menfaattarını gerçekleştirmek için bir çekişme alanı olarak görülmüştür. 11 Eylül 2001 saldırıları sonrası ABD ve NATO müttefikleri olmak üzere bir çok ülke Afganistan’a girmiştir. Afganistan’a girmesini takiben uluslararası yardım kuruluşları ve yardım yapan ülkeler Afganistan’a gelmeye başladılar. Afganistan ekonomisi uzun yıllardan bu yana dış yardımlara bağlı bir ekonomidir. Özellikle 2001 sonrası dönemleri uluslararası kuruluşların tek amacı ülkenin yıkılmış altyapısını tekrardan inşa/ imar etmek idi. Bu sebeple ülkenin yeniden imarı için yardımda bulunan ülkeler ve uluslararası yardım kuruluşları yaklaşık 119 milyar dolar gibi bir bütçe tahsis etmişlerdir. Bu çalışma’da dış yardımları teorik kısmının yanı sıra Afganistan’a yapılan dış ekonomik yardımların ülkenin ekonomik ve toplumsal gelişmesine etkisini ve değişkenliklerini nitel ve nicel bir şekilde analiz edilmiştir. Bu çalışmanın neticesinde bağımsız değişken olarak dış yardımların ülkenin gayri safi milli hasıla, eğitim, sağlık, refah, vb. alanlarda olumlu şekilde etkili olduğu ancak dış yardımların güvenlik, uyuşturucu ile mücadele ve işsizlik gibi sos yo- ekonomik konularda fazla etkili olmadığı görülmüştür. Fakat şunu zikretmekte fayda var ki, dış ekonomik yardımlar ülkede genel olarak halkın eğitim, sağlık gibi temel alanlarda ulaşmasını daha kolay hale getirmiştir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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