Dış ekonomik yardımların Afganistan ekonomik ve toplumsal gelişmesine etkisi
Bibliographic record
Abstract
Afganistan coğrafi konumu itibariyle, Dünya’nın stratejik bölgesinde yer aldığı her kes tarafından bilinen bir gerçektir. Bu sebepten dolayı tarih boyunca sürekli büyük güçlerin istilasına maruz kalmıştır. Afganistan tarih boyunca büyük güçlerin Asya’ya hâkim olmak ve kendi menfaattarını gerçekleştirmek için bir çekişme alanı olarak görülmüştür. 11 Eylül 2001 saldırıları sonrası ABD ve NATO müttefikleri olmak üzere bir çok ülke Afganistan’a girmiştir. Afganistan’a girmesini takiben uluslararası yardım kuruluşları ve yardım yapan ülkeler Afganistan’a gelmeye başladılar. Afganistan ekonomisi uzun yıllardan bu yana dış yardımlara bağlı bir ekonomidir. Özellikle 2001 sonrası dönemleri uluslararası kuruluşların tek amacı ülkenin yıkılmış altyapısını tekrardan inşa/ imar etmek idi. Bu sebeple ülkenin yeniden imarı için yardımda bulunan ülkeler ve uluslararası yardım kuruluşları yaklaşık 119 milyar dolar gibi bir bütçe tahsis etmişlerdir. Bu çalışma’da dış yardımları teorik kısmının yanı sıra Afganistan’a yapılan dış ekonomik yardımların ülkenin ekonomik ve toplumsal gelişmesine etkisini ve değişkenliklerini nitel ve nicel bir şekilde analiz edilmiştir. Bu çalışmanın neticesinde bağımsız değişken olarak dış yardımların ülkenin gayri safi milli hasıla, eğitim, sağlık, refah, vb. alanlarda olumlu şekilde etkili olduğu ancak dış yardımların güvenlik, uyuşturucu ile mücadele ve işsizlik gibi sos yo- ekonomik konularda fazla etkili olmadığı görülmüştür. Fakat şunu zikretmekte fayda var ki, dış ekonomik yardımlar ülkede genel olarak halkın eğitim, sağlık gibi temel alanlarda ulaşmasını daha kolay hale getirmiştir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".