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Enregistrement W7009340770

The economic integration of Canadian immigrants

2011· dissertation· en· W7009340770 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationEarningsHuman capitalWageEconomic integrationEducational attainmentWork experienceWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse contribue à la littérature qui examine l'intégration des immigrants au marché de travail Canadien. Le premier essai étudie le retour au capital humain acquis à l'étranger sur le marché de travail Canadien utilisant des stratégies améliorées d'indentification de ce dernier. Mon deuxième essai examine des conséquences économiques de l'absence de la correspondance parfaite des professions que les immigrants au Canada peuvent obtenir avec leurs disciplines d'études. Mon troisième essai produit des faits stylisés nouveaux au sujet de l'intégration des immigrants de provenance du Royaume-Uni au Canada durant la fin du 19ème au début du 20ème siècle.Dans mon premier essai j'exploite des détails améliorés de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu à fin de décomposer le capital humain a des portions acquises à l'étranger et des portions acquises au Canada. Je trouve que l'erreur de mesure associée à l'emploi des indicateurs imprécis avait causé la sous-estimation de l'écart entre le retour sur le capital humain acquis à l'étranger et celui acquis au Canada dans les études précédentes. Je trouve, en revanche, que le capital humain acquis à l'étranger reçoit un retour nul au Canada et cela explique la quasi-totalité de l'écart de revenu entre les immigrants et les natifs.Mon deuxième essai examine l'importance de la correspondance imparfaite entre les disciplines d'études et la profession des immigrants au Canada pour expliquer leurs performances économiques inferieures. Je trouve que cette correspondance imparfaite est un peu plus fréquente chez les immigrants et qu'elle a cependant des conséquences négatives non-négligeables sur le salaire. Cette probabilité plus faible que des immigrants puissent travailler dans un domaine proche de leurs disciplines d'étude explique une portion considérable de l'écart de salaire entre les immigrants et les natifs comparables ainsi que leurs retours du capital humain plus bas. Mon troisième essai porte un regard nouveau sur la question d'intégration des immigrants de provenance du Royaume-Uni durant la fin du 19ème siècle au début du 20ème siècle en utilisant des données récemment numérisées des recensements de l'époque. L'échantillon que j'utilise dans cette recherche représente la distribution nationale de ces immigrants contrairement aux échantillons auparavant utilisés qui portaient seulement sur les immigrants résidant au Québec et en Ontario. Mes estimations montrent que ces immigrants, malgré leur similarité culturelle avec les natifs, ont subi un écart du salaire considérable ainsi qu'un taux de croissance du salaire plus bas en comparaison avec les natifs. Cependant, je trouve que la plupart de ces immigrants ont ultimement arrivé à un salaire équivalent aux natifs comparables durant leurs vies professionnelles. Je trouve aussi que le gouvernement, malgré son intention, a échoué d'attirer les immigrants industrieux et entreprenants en raison des facteurs inobservables conduisant à une sélection peu efficiente de ces immigrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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