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Record W7009340770

The economic integration of Canadian immigrants

2011· dissertation· en· W7009340770 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typedissertation
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicMigration and Labor Dynamics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsImmigrationEarningsHuman capitalWageEconomic integrationEducational attainmentWork experienceWork (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse contribue à la littérature qui examine l'intégration des immigrants au marché de travail Canadien. Le premier essai étudie le retour au capital humain acquis à l'étranger sur le marché de travail Canadien utilisant des stratégies améliorées d'indentification de ce dernier. Mon deuxième essai examine des conséquences économiques de l'absence de la correspondance parfaite des professions que les immigrants au Canada peuvent obtenir avec leurs disciplines d'études. Mon troisième essai produit des faits stylisés nouveaux au sujet de l'intégration des immigrants de provenance du Royaume-Uni au Canada durant la fin du 19ème au début du 20ème siècle.Dans mon premier essai j'exploite des détails améliorés de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu à fin de décomposer le capital humain a des portions acquises à l'étranger et des portions acquises au Canada. Je trouve que l'erreur de mesure associée à l'emploi des indicateurs imprécis avait causé la sous-estimation de l'écart entre le retour sur le capital humain acquis à l'étranger et celui acquis au Canada dans les études précédentes. Je trouve, en revanche, que le capital humain acquis à l'étranger reçoit un retour nul au Canada et cela explique la quasi-totalité de l'écart de revenu entre les immigrants et les natifs.Mon deuxième essai examine l'importance de la correspondance imparfaite entre les disciplines d'études et la profession des immigrants au Canada pour expliquer leurs performances économiques inferieures. Je trouve que cette correspondance imparfaite est un peu plus fréquente chez les immigrants et qu'elle a cependant des conséquences négatives non-négligeables sur le salaire. Cette probabilité plus faible que des immigrants puissent travailler dans un domaine proche de leurs disciplines d'étude explique une portion considérable de l'écart de salaire entre les immigrants et les natifs comparables ainsi que leurs retours du capital humain plus bas. Mon troisième essai porte un regard nouveau sur la question d'intégration des immigrants de provenance du Royaume-Uni durant la fin du 19ème siècle au début du 20ème siècle en utilisant des données récemment numérisées des recensements de l'époque. L'échantillon que j'utilise dans cette recherche représente la distribution nationale de ces immigrants contrairement aux échantillons auparavant utilisés qui portaient seulement sur les immigrants résidant au Québec et en Ontario. Mes estimations montrent que ces immigrants, malgré leur similarité culturelle avec les natifs, ont subi un écart du salaire considérable ainsi qu'un taux de croissance du salaire plus bas en comparaison avec les natifs. Cependant, je trouve que la plupart de ces immigrants ont ultimement arrivé à un salaire équivalent aux natifs comparables durant leurs vies professionnelles. Je trouve aussi que le gouvernement, malgré son intention, a échoué d'attirer les immigrants industrieux et entreprenants en raison des facteurs inobservables conduisant à une sélection peu efficiente de ces immigrants.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.059
Threshold uncertainty score0.427

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.006
Science and technology studies0.0090.001
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.258
Teacher spread0.238 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2011
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