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Enregistrement W7009366319

Effect of induced acute metabolic alkalosis by sodium bicarbonate administration on exercise ventilatory efficiency in healthy adults

2016· dissertation· en· W7009366319 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal function and acid-base balance
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabolic alkalosisPlaceboSodium bicarbonatepCO2Crossover studyBicarbonateAlkalosisVenous blood
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a randomized, double blind, placebo controlled, crossover study of 18 healthy adults aged 22.2 ± 0.5 yrs (mean ± SE), we tested the hypothesis that increasing the arterial PCO2 equilibrium point via induced acute metabolic alkalosis by sodium bicarbonate (NaHCO3, 0.3 g/kg) administration would decrease the ventilatory equivalent for CO2 (V̇E-V̇CO2) at its lowest point ("nadir") during high-intensity constant-load cycle exercise testing, reflecting improved exercise ventilatory efficiency. Compared to the NaCl control condition, administration of NaHCO3: increased arterialized venous pH, HCO3- and PCO2 at rest by 0.05 ± 0.01 units, 4.3 ± 0.7 mmHg and 6.4 ± 0.4 meq/L, respectively (all p<0.0001); decreased the V̇E/V̇CO2 nadir by 9.4% (p<0.0001) secondary to reduced V̇E (by 4.7 ± 1.8 L/min, p=0.019); had no effect on cardiometabolic and symptom responses to exercise; and did not improve exercise tolerance. In conclusion, induced acute metabolic alkalosis by NaHCO3 administration improved exercise ventilatory efficiency in healthy adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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