Edible Seaweeds of the Salish Sea: Contaminant Levels and Comparison with Common Foods
Notice bibliographique
Résumé
To increase our seafood safety knowledge with respect to seaweed, this study compares contaminant concentrations in three species of edible seaweeds (Fucus distichus, F. spiralis, and Nereocystis luetkeana) harvested from 43 locations within the Salish Sea from June to September 2015. Fucus spp. were analyzed for 162 chemicals: 17 metals, 94 persistent organic pollutants (POPs) and 51 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). Nereocystis luetkeana was analyzed for metal content. Two health-based screening levels were calculated, one on the U.S. Environmental Protection Agency (USEPA) Reference Dose (RfD) and the other on the USEPA Cancer Slope Factor (CSF) when these data were available. Concentrations of Cd, Pb, total PCBs and the PAH benzo(a)pyrene (BaP) at each site were compared to the screening levels (SLs). Concentration of Pb, Cd and Hg were also compared to the French regulations in 2014, for these metals in seaweeds. Generally, contaminants in Salish Sea seaweeds were below detection levels. Concentrations of total PCBs were all below the RfD SL but concentrations in F. distichus at ten of 43 sites and F. spiralis at one of three sites had concentrations above the cancer-based SL. Concentrations of all PAHs at all sites were below the RfD, but BaP concentrations of F. distichus at one of 43 sites and F. spiralis at one of three sites had concentrations above the cancer-based SL. Both sites were in Victoria Harbour, Canada. Screening levels could not be calculated for Pb because no RfDs and CSFs exist. Concentrations in F. distichus at three sites in Victoria Harbour were above the Frenchlegal limit (5 mg/kgdw) for edible seaweeds. Levels of Cd were lower than RfD-based SLs, however, all samples were higher than French legal limit (0.5 mg/kgdw). Total arsenic (tAs) was detected at all sites and ranged from (16-99 mg/kgdw). Concentrations of contaminants in serving sized portions of seaweed samples were compared to concentrations in portions of common foods and within the same general ranges for levels of PCBs, BaP, tAs, Pb, Hg, and Cd contaminants. An important note is that we have reanalyzed the data since the writing of this thesis, although, overall, the results and conclusions have not changed, I would direct you toward that publication for citations of my work (Hahn et al., 2021, in prep.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».