Effet des longues heures de travail sur la rigidité artérielle dans une étude de cohorte prospective de travailleurs cols blancs de la région de Québec
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Peu d'études ont examiné l'effet des longues heures de travail sur la rigidité artérielle, un marqueur asymptomatique reconnu du risque cardiovasculaire. Aucune étude prospective n'a examiné si l'exposition répétée à de longues heures de travail, accumulées durant la vie professionnelle, est associée à une augmentation de la rigidité artérielle à un âge plus avancé. Objectifs : Examiner l'association entre des longues heures de travail, mesurées en deux reprises durant la vie professionnelle, et la rigidité artérielle mesurée à la fin d'un suivi de 24 ans, auprès de travailleurs cols blancs de la région de Québec. Méthodes : La cohorte prospective était composée de 9188 travailleurs cols blancs de 19 organismes publics et semi-publics de la région de Québec. Cette cohorte prospective a été suivie à trois périodes différentes: Au départ (1991-1993) (T1), après 8 ans (1999-2001) (T2), et un troisième suivi après 24 ans (2015- 2018) (T3). Les longues heures de travail (≥41 heures/semaine) ont été mesurées à T1 et à T2. L'exposition répétée était définie comme le fait de travailler de longues heures aux deux temps de mesure. La rigidité artérielle a été mesurée en 2015-2018 (T3) auprès d'un échantillon aléatoire. L'échantillon final incluait 1,855 participants. Résultats : Chez les travailleurs toujours en emploi à T3, l'exposition répétée à de longues heures de travail était associée à une rigidité artérielle plus élevée (+1.43 m/s, 95% IC : 0.73- 2.15), après ajustement pour les facteurs sociodémographiques, les facteurs liés aux habitudes de vie, les facteurs de risque cardiovasculaires et les stresseurs psychosociaux du travail. Conclusion: L'étude suggère que les participants toujours actifs ayant travaillé de longues heures de façon répétée au cours de leur vie ont une rigidité artérielle plus élevée. Des mesures de prévention primaire visant la réduction des heures de travail pourraient être considérées pour réduire le risque cardiovasculaire en amont du développement des maladies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».