Effet des longues heures de travail sur la rigidité artérielle dans une étude de cohorte prospective de travailleurs cols blancs de la région de Québec
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Peu d'études ont examiné l'effet des longues heures de travail sur la rigidité artérielle, un marqueur asymptomatique reconnu du risque cardiovasculaire. Aucune étude prospective n'a examiné si l'exposition répétée à de longues heures de travail, accumulées durant la vie professionnelle, est associée à une augmentation de la rigidité artérielle à un âge plus avancé. Objectifs : Examiner l'association entre des longues heures de travail, mesurées en deux reprises durant la vie professionnelle, et la rigidité artérielle mesurée à la fin d'un suivi de 24 ans, auprès de travailleurs cols blancs de la région de Québec. Méthodes : La cohorte prospective était composée de 9188 travailleurs cols blancs de 19 organismes publics et semi-publics de la région de Québec. Cette cohorte prospective a été suivie à trois périodes différentes: Au départ (1991-1993) (T1), après 8 ans (1999-2001) (T2), et un troisième suivi après 24 ans (2015- 2018) (T3). Les longues heures de travail (≥41 heures/semaine) ont été mesurées à T1 et à T2. L'exposition répétée était définie comme le fait de travailler de longues heures aux deux temps de mesure. La rigidité artérielle a été mesurée en 2015-2018 (T3) auprès d'un échantillon aléatoire. L'échantillon final incluait 1,855 participants. Résultats : Chez les travailleurs toujours en emploi à T3, l'exposition répétée à de longues heures de travail était associée à une rigidité artérielle plus élevée (+1.43 m/s, 95% IC : 0.73- 2.15), après ajustement pour les facteurs sociodémographiques, les facteurs liés aux habitudes de vie, les facteurs de risque cardiovasculaires et les stresseurs psychosociaux du travail. Conclusion: L'étude suggère que les participants toujours actifs ayant travaillé de longues heures de façon répétée au cours de leur vie ont une rigidité artérielle plus élevée. Des mesures de prévention primaire visant la réduction des heures de travail pourraient être considérées pour réduire le risque cardiovasculaire en amont du développement des maladies.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".