Effect of Feeding Ergot Alkaloids on Ruminal Metabolism, Growth Performance, Health and Welfare of Beef Cattle
Notice bibliographique
Résumé
Ergot contamination of cereal crops has been more prevalent within the last decade, increasing the occurrence in beef cattle diets. The overall objectives were to examine the effects of ergot alkaloids (EA) on ruminal metabolism, growth performance, health and welfare of beef cattle. The objective of the first study was to evaluate the effect of EA (20 mg/kg), a mycotoxin deactivating product (MDP; 1g/d) and their interaction (EA×MDP) on ruminal fermentation parameters using the rumen simulation technique (RUSITEC). This study was performed in a randomized complete block design, treatments were assigned (n = 4 vessels/treatment) within two RUSITEC apparatuses in a 2 × 2 factorial arrangement. Treatments included: 1) control (CON) diet; 2) CON diet + MDP; 3) CON diet + EA; and 4) CON diet + EA + MDP. Dry matter disappearance (P = 0.01; 87.9 vs. 87.2%), organic matter disappearance (P = 0.02; 88.8 vs. 88.4%), acetate proportion (P = 0.01), acetate:propionate (P = 0.03), microbial diversity (P = 0.05) decreased with EA. Inclusion of MDP increased OMD (P = 0.01; 88.3 vs. 88.9%) and NDFD (P < 0.001), total volatile fatty acid production (P < 0.001), proportions of acetate (P = 0.03), propionate (P = 0.03), and decreased total microbial nitrogen production (P = 0.001). In conclusion, EA reduced OMD and acetate production due to impaired rumen function, these responses were reversed by MDP. The second study objective was to evaluate increasing concentrations of EA on growth performance, carcass quality, welfare and health parameters of feedlot steers. This study used 240 steers, randomly allocated to 16 pens (15 steers/pen). Treatments included 1) control (CTRL), no added EA; 2) CTRL + 0.75 mg/kg EA (EA075); 3) CTRL + 1.5 mg/kg EA (EA150); and 4) CTRL + 3.0 mg/kg EA (EA300). All treatments were fed a barley-based diet during backgrounding (BG; 84 d), then transitioned (28 d) to a finishing diet (FS; 119 d) before slaughter. During FS, after 190 days on feed (DOF), EA300 was moved to CTRL due to EA induced hyperthermia symptoms. During BG increasing EA concentrations promoted a linear decrease in final body weight (BW; P = 0.03) and total BW gain (P = 0.02). Over the full FS phase, EA150 showed the poorest growth performance as shown by a quadratic response in average daily gain (ADG; P = 0.05), final BW (P = 0.05), total BW gain (P=0.02) and carcass weight (P = 0.05). Over the trial increasing EA in the diet linearly increased (P < 0.01) rectal body temperature. Inclusion >0.75 mg/kg EA caused reductions in performance and welfare concerns, although this breakpoint may be affected by environmental factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».