Estudio comparativo sobre la situación de la mujer en China, Japón y Corea del Sur
Notice bibliographique
Résumé
Este estudio compara la situación de las mujeres en los tres principales países \nde Asia oriental: China, Japón y Corea del Sur. En el estudio, se analizan y explican \nlas diferencias entre los tres países en términos de políticas nacionales y sistemas \nsociales a partir de los datos relativos a cinco aspectos: demografía, economía, salud, educación y participación política. Además, en la segunda parte del trabajo se incluyen \nlos resultados de un cuestionario de opinión que se utiliza para complementar las \nideas desarrolladas en la primera parte. El estudio refleja similitudes en los tres países, en los que predomina una cultura patriarcal de raíz confuciana, pero también pone en \nevidencia diferencias derivadas del distinto desarrollo político, económico y social en la \nhistoria reciente. Este estudio pretende contribuir a una mejor comprensión sobre la \nvida de las mujeres asiáticas desde un punto de vista multidisciplinar y puede ser visto \ncomo un primer paso, muy modesto, en una línea de investigación en los estudios \nasiáticos con perspectiva de género.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».