MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7009415112

Effects of different light emitting diode spectra and intensities on the stomatal functioning of lettuce and basil

2023· dissertation· en· W7009415112 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLight-emitting diodeSpectral lineDiodeEmission spectrumAnalytical Chemistry (journal)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les attributs de la lumire, y compris l'intensit et la qualit, jouent un rle crucial dans la rgulation des changes gazeux entre une feuille et son environnement environnant en influenant le comportement stomatique.Comprendre comment les stomates ragissent diffrentes conditions d'clairage reste un domaine de recherche intrigant.Avec les progrs des diodes lectroluminescentes (DEL), il est dsormais possible d'tudier les rponses des plantes des rgions spcifiques du spectre lumineux.La rgulation stomatique est essentielle pour maintenir un quilibre entre le besoin de photosynthse de la plante et la prvention d'une perte excessive en eau.Alors que les rponses stomatiques aux lumires rouges et bleues ont t largement tudies, les effets de la lumire verte sur le comportement stomatique restent largement inexplors.Le contrle de la fonction stomatique des lgumes-feuilles pendant l'entreposage post-rcolte est crucial pour viter la perte excessive d'eau et le fltrissement qui affectent la commercialisation.Cette recherche visait tudier la rponse l'ouverture stomatique de la laitue (Lactuca sativa) et du basilic (Ocimum basilicum) diffrentes qualits de lumire (430 nm, 630 nm, 500 nm, 530 nm, 560 nm) et quantit (50 mol m -2 s -1 , 75 mol m -2 s -1 , 100 mol m -2 s -1 , 400 mol m -2 s -1 de densit de flux de photons photosynthtiques (PPFD)), et pour identifier les longueurs d'onde qui induisent la fermeture des stomates.Nos donnes rvlent que l'ouverture des stomates en rponse diffrentes longueurs d'onde dpend de l'intensit lumineuse.Dans la plupart des traitements la lumire bleue et rouge, l'ouverture des stomates a augment la fois sur les surfaces abaxiale et adaxiale des feuilles.Cependant, sous lumire verte (530 nm et 560 nm), en particulier des PPFD infrieurs, l'ouverture stomatique tait rduite.Ces rsultats soulignent l'efficacit de la lumire verte (530 nm et 560 nm) dans le maintien de la fermeture stomatique par rapport aux autres spectres lumineux.L'utilisation de la lumire verte pendant l'entreposage post-rcolte peut aider efficacement prserver la qualit et prolonger la dure de conservation des lgumes-feuilles.En conclusion, cette tude met en lumire l'influence de la qualit et de la quantit de la lumire sur le comportement stomatique de la laitue et du basilic.Il met en vidence l'importance de la lumire verte de faible intensit dans la rgulation de la fermeture des stomates et fournit des informations prcieuses pour maintenir la qualit post-rcolte et prolonger la dure de conservation des lgumes feuilles.my life.I am truly grateful for the memories we have created and the support you have provided.Furthermore, I would like to extend my heartfelt gratitude to my parents for their understanding throughout this journey.Thank you for tolerating the physical distance and for always being there for me, providing emotional support and guidance.And last, but certainly not least, I want to express my heartfelt gratitude to my dear husband, Ehsan.Your continuous love, support, understanding, and patience have been the bedrock of my achievements.Thank you for bringing balance and peace to my life and for being my unwavering source of strength.I am eternally grateful for your presence and for the two precious gifts we have been blessed with, Shahab and Shayna.They are the embodiment of joy and wonder, and through them, I have learned the true meaning of what is truly important in life.Finally, I would like

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)Même sujetLight effects on plantsTravaux en français237 207