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Enregistrement W7009454580

El frontón Beti Jai : hacia un espacio musical

2022· dissertation· es· W7009454580 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUPM Digital Archive (Technical University of Madrid) · 2022
Typedissertation
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusicalPersonaQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El frontón Beti Jai es un espacio único, de gran interés arquitectónico e histórico. Después de un largo periodo de tiempo abandonado, el Beti Jai se rehabilita e inaugura de nuevo en 2019. A pesar de ello, sigue siendo un recinto olvidado y desconocido para la gran mayoría de la población. Este Trabajo de Fin de Grado pretende visibilizar el frontón, proponiendo un uso musical que permita la apertura de este espacio al gran público. Se realizan mediciones acústicas in situ para estudiar y analizan los parámetros acústicos que definen el recinto en su estado actual. Gracias a las técnicas de acústica virtual, aplicadas a partir de un software de simulación acústica, se propone un acondicionamiento acústico y el diseño de un escenario que permita adaptar el espacio para un uso musical. Se levanta un modelo tridimensional del frontón, que se valida a partir de las mediciones realizadas en el terreno. Se interviene en el espacio aplicando técnicas de acondicionamiento acústico y diseñando un escenario. Mediante el software de simulación acústica, Odeon Combined, se monitoriza el impacto de las intervenciones basados en el análisis de los parámetros acústico T20, EDT y C80. Finalmente se comparan las condiciones acústicas del estado actual con las simuladas después de la intervención. Se observa una mejoría en todos los parámetros acústicos que indican una compatibilidad con el uso musical. Queda demostrado que, con intervenciones de pequeño impacto, el frontón Beti Jai podría albergar eventos musicales, pudiendo así convertirse en un icono de la ciudad de Madrid = El Frontón Beti Jai (traditional Basque courtyard) is a unique space of great architectural interest. The Beti Jai remains abandoned throw many years to, later on, in 2019 be rehabilitated and reopened. Despite the effort, it is still a forgotten and unknown venue for the vast majority of the population. This thesis claims the place of the Frontón by proposing a musical use of the space allowing the opening of the construction to the public. In situ measurements are carried out to study and analyze the acoustic parameters that define the enclosure in its current state. Thanks to virtual acoustic techniques, applied on a simulation software, acoustic conditioning and the design of a stage are proposed, creating a scenario that allows a better environment for the acoustics. By recreating a 3d model it is possible to validate the measurements gather on the place itself. The intervention elected consists of applying acoustic conditioning techniques and designing a stage. Through the acoustic simulation software, Odeon Combined, the impact of the interventions is monitored, basing the analysis in the acoustic parameters T20, EDR and C80. To conclude, these acoustic conditions are compared to the ones obtained at the beginning of the investigation. An improvement is observed in all acoustic parameters that matter in the compatibility with a musical use of the space. With this, it is demonstrated that with a low impact intervention, the Frontón Beti Jai could host musical events, thus becoming an icon of Madrid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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