The empathetic process and the regulation of emotions through Dance Movement Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Etude de nature exploratoire, longitudinale sur vingt mois, avec une méthode tes-retest, à prévalence quantitative, par l'utilisation de deux échelles validées, l'Echelle d'Alexithymie de Toronto (TAS- 20) et l'IRI (Index de Réactivité Interpersonnelle) de Davis, supportées par un auto-questionnaire sur les compétences corporelles, imaginatives, émotionnelles et empathiques. La population est constituée de 119 sujets, dont 93% sont des femmes, qui ont pratiqué la DMT (Danse Mouvement Thérapie), divisés en trois groupes: étudiants en DMT, étudiants de l'Académie Nationale de Danse, participants à des groupes cliniques intégrés. Considérant la durée de l'intervention par la DMT, la population a été divisée en un "groupe de durée brève" (avec un parcours DMT < 10 mois) et un "groupe de durée longue", (avec un pratique > 10 mois). Dans le groupe de durée longue, on met en évidence une baisse significative de la sous-échelle F3 de la TAS-20 (pensée opératoire) et une augmantation de la sous-échelle considération empathique de l'IRI, alors que le questionnaire d'autoévaluation met en évidence un développement des capacités corporelles, émotionnelles, empathiques, d'évocation d'images tout au long de l'expérience de DMT. Ces compétences sont associées à une augmentation significative de la capacité d'expression par la parole. La méthodologie de la DMT Intégrée, par son dispositif qui associe une pratique corporelle à des moments d'élaboration par le dessin et a parole, semblerait favoriser un processus d'élaboration émotionnelle en activant ce que Wilma Bucci appelle le "cycle référentiel".
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».