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Enregistrement W7009571829

Estimated Inflation by Household Characteristics

2023· article· en· W7009571829 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTrinity's Access to Research Output (TARA) (Trinity College Dublin) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Business Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflation (cosmology)Personal consumption expenditures price indexPrice indexConsumer price index (South Africa)Quarter (Canadian coin)Consumption (sociology)Goods and servicesReal interest rateCost of living
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Price changes, as measured by the Consumer Price Index (CPI) had remained relatively stable for the last number of years, with annual changes in the CPI remaining under +2.0% between September 2012 and June 2021 inclusive. While prices decreased on an annual basis through much of 2020, inflation has been increasing since April 2021 and has been at least 5.0% since October 2021. The annual inflation rate of 9.2% measured in October 2022 is the highest seen since Quarter 2 1984 when annual inflation stood at 9.7%. The increasing rate of inflation since the middle of 2021 has prompted a greater interest in price change and its effect on households. The CPI is designed to measure the annual rate of inflation, i.e. the change in the average level of prices for consumer goods and services. Thus, the CPI is a measure of average inflation, based on average expenditure weights. However, every household has its own unique consumption pattern and therefore its own personal experience of inflation. Households that spend a higher proportion of their total expenditure on goods and services that are increasing in price by more than the rate of inflation, will experience higher inflation than the CPI average rate. While it would not be feasible to calculate inflation for each individual household, research in Ireland and other countries has highlighted the value of compiling inflation estimates for different groups or cohorts of the population. This paper begins by presenting the history of changes in the cost of living in Ireland over the last 100 years and outlines how the drivers of those price changes have evolved over time. It then presents results from the Household Budget Survey (HBS) which can be used to estimate inflation rates for various household groups. Estimated rates of inflation for the five year period up to September 2022 are presented for households grouped by equivalised gross household income deciles, by household tenure, by the location of the household (urban/rural), by the age of the household reference person, and by the composition of the household. Finally, the paper demonstrates how those estimated inflation rates for the various household groups have evolved in the last five years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,393
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,007 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle