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Enregistrement W7009583415

Eficacia de la implantación de lentes intraoculares de foco extendido: Revisión sistemática y meta-análisis.

2021· dissertation· es· W7009583415 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUVaDOC UVaDOC University of Valladolid Documentary Repository (University of Valladolid) · 2021
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraocular lensesVisual acuityEye disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El incremento de cirugía de cataratas a nivel mundial, ha producido un aumento
\nen el diseño e investigación de nuevas tecnologías de lentes intraoculares. Actualmente
\npodemos encontrar principalmente tres tipos diferentes de ellas: monofocales,
\nmultifocales y de foco extendido. En la presente revisión sistemática y meta-análisis
\nanalizaremos y compararemos la eficacia visual que ofrecen las lentes intraoculares de
\nfoco extendido y lentes intraoculares trifocales y monofocales. Se analizaron un total de 27 artículos después de que se aplicaran criterios de inclusión y exclusión. Para su evaluación de calidad se utilizó la Newcastle-Ottawa Scale para
\nestudios no aleatorizados y el algoritmo “Cochrane Risk of bias” para los estudios
\nclínicos aleatorizados. Se obtiene similar agudeza visual en lejos en
\npacientes implantados con lentes intraocular de foco extendido que con monofocal o
\ntrifocal. Sin embargo, su agudeza visual es mejor que los implantados con lente
\nintraocular monofocal tanto en distancia intermedia como cercana, y peor que los
\nimplantados con lente intraocular trifocal en dichas distancias. Concluimos que el 
\npresente meta-análisis ofrece todavía más evidencia sobre la capacidad visual de cada
\ntipo de lente intraocular, permitiéndose una mejor asesoría al paciente que desea
\noperarse a la hora de seleccionar la lente intraocular que más se acerque a sus
\nnecesidades visuales diarias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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