Extended-frequency dynamic phasor modelling of LCC-HVDC systems for electromagnetic transient simulations
Notice bibliographique
Résumé
A new model for line-commutated converter (LCC) HVDC systems based upon the concept of extended-frequency dynamic phasors is developed in an electromagnetic transient (EMT)-based simulation platform. The proposed model is capable of representing LCC-HVDC converters during normal as well as abnormal operating modes, such as system imbalances and commutation failure, by automatically adjusting its parameters based upon converter terminal quantity measurements. The model offers a high level of accuracy with reduced computational burden as a suitable replacement for conventional switch-based models of LCC in EMT simulation platforms. The proposed model is then extended to real-time EMT simulations. The performance of the proposed model is first evaluated against detailed EMT simulations of a simple LCC system. The evaluation is then extended to simulation of large electric networks such as CIGRE HVDC benchmark and IEEE 12-bus systems with an embedded LCC-HVDC link. Simulation results confirm that the proposed dynamic phasor-based model retains EMT-grade accuracy even at large simulations time steps. Significant acceleration ratios reaching up to an order of magnitude are observed in the simulations using the proposed model compared with conventional EMT models. A real-time EMT variant of the model is then implemented in RTDS real-time simulator. The performance of the dynamic phasor-based model is investigated against existing real-time LCC models with large and small time steps in a hardware-in-loop simulation scenario. The results confirm that the proposed dynamic phasor model retains the same level of accuracy as existing small time-step real-time models while using significantly larger time-steps, thus relieving the burden of real-time computations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».