Evolución de la capacidad funcional según patologías subagudas más frecuentes en el adulto mayor hospitalizado en la unidad de media estancia de la Clínica Geriátrica San Isidro Labrador. Octubre – noviembre de 2016
Notice bibliographique
Résumé
Determina la evolución de la capacidad funcional según patologías \nsubagudas más frecuentes en el adulto mayor hospitalizado. \nRealiza un estudio de enfoque cuantitativo, no experimental y de tipo \nobservacional, descriptivo, prospectivo y longitudinal. Realizado en 74 adultos mayores \nque ingresan a la Unidad de Hospitalización de Media Estancia en la Clínica Geriátrica \nSan Isidro Labrador durante el mes de octubre y noviembre de 2016, y que cumplieron \ncon los criterios de inclusión. Se usó como técnica de medición la Medida de \nIndependencia Funcional (FIM), mediante la información obtenida en la historia clínica. \nEncuentra qu la patología urinaria fue la más frecuente (28,4%) y la media de \nhospitalización fue de 10,4 días. Los promedios de los puntajes totales FIM al ingreso \nfueron de 70,31 ±18 puntos (64,8% de independencia funcional inicial), versus 83.91 ±20 \npuntos al alta (77,8% de independencia funcional final); empleando la T de Student se \nobtuvo que esta evolución de la capacidad funcional fue estadísticamente significativa. \nSe encontró también que es la patología musculoesquelética la de mayor ganancia \nfuncional (en promedio 20 puntos más), siendo también la que más tiempo de \nhospitalización tuvo (16 días en promedio), y los adultos mayores con patología urinaria \ny cardiaca tuvieron una estancia hospitalaria menor (8 días en promedio). Finalmente, de \nla muestra total, se halló los adultos mayores que permanecieron menos días en \nhospitalización (menos de 7 días) presentan el mayor promedio de independencia \nfuncional. Concluye que si existe una diferencia significativa en la evolución de \nla capacidad funcional de todos los adultos mayores hospitalizados que recibieron \nRehabilitación Física (de 64,8% a 77,8%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».